ACADEMIA NEXT-GEN IT


DevOps, BlockChain, IoT, Containerization, Machine Learning, Artificial Intelligence y más...

Acerca de la Academia Next-Gen IT

En colaboración con Arcitura, DOBLERRE & ASOCIADOS ofrece la Academia Next-Gen IT.

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  • Formato

La Academia Next-Gen IT está dedicada a proporcionar una variedad de cursos de capacitación y certificaciones en tecnologías y prácticas para la era digital dentro de la industria de TI. Las innovaciones importantes y modernas que están redefiniendo el panorama de TI y que han alcanzado un estado de madurez suficiente se investigan y documentan en conjuntos de cursos que forman la base de las certificaciones formales.

A diferencia de las escuelas que brindan planes de estudio integrales dedicados a áreas temáticas únicas, la Academia Next-Gen IT es un programa amplio que cubre una variedad de áreas temáticas diversas enfocadas en innovaciones de tecnología de la información de próxima generación, como DevOps, Blockchain, Internet of Things (IoT), Containerization, Machine Learning y Artificial Intelligence.

DevOps Módulo 1 Kit eLearning:

Fundamentos de DevOps

Este curso proporciona una descripción general completa de las prácticas, los modelos y las técnicas de DevOps, junto con la cobertura de los beneficios, los desafíos y los impulsores de negocios y tecnología de DevOps. También se explica cómo DevOps se compara con el desarrollo de soluciones tradicionales y los enfoques de lanzamiento y cómo la aplicación de DevOps se puede monitorear y medir para obtener un valor comercial concreto.

Precio: US$ 66.00 por un año de suscripción

Idioma: Español

Estructura del curso

  • Impulsores comerciales de DevOps
  • Roles de TI en proyectos DevOps
  • Objetivos y beneficios de la adopción de DevOps
  • Interoperabilidad y colaboración transparente
  • Entrega rápida, escalabilidad receptiva y mayor confiabilidad
  • Impactos y desafíos de la adopción de DevOps
  • Automatización, medición y métricas unificadas
  • Plataforma de DevOps y cadena de herramientas
  • Los 19 sistemas, repositorios y herramientas DevOps comunes
  • Ciclo de vida y etapas de DevOps
  • Canal de entrega, bucle de retroalimentación y lanzamiento oscuro
  • Integración continua (CI) y entrega continua (CD)
  • Compilaciones y pruebas automatizadas
  • Implementación continua y gestión de versiones automatizada
  • Gestión de dependencias, puesta en escena de recursos de infraestructura y verificación de cumplimiento
  • Introducción a IaC, PaC y CaC

DevOps Módulo 2 Kit eLearning:

DevOps en la Práctica

Este curso profundiza en la aplicación de prácticas y modelos de DevOps explorando cómo se puede llevar a cabo el ciclo de vida de DevOps y sus etapas asociadas e identificando aún más los desafíos y consideraciones relacionados. Se proporciona una cobertura detallada para la aplicación de enfoques de integración continua (CI) y entrega continua (CD), junto con una exploración de la creación de canalizaciones de implementación y la gestión del flujo de datos, las versiones de la solución y el seguimiento de las dependencias de la solución.

Precio: US$ 66.00 por un año de suscripción

Idioma: Español

Estructura del curso

  • Comprensión de definiciones codificadas
  • Módulos de configuración e infraestructura como código (IaC)
  • Prueba continua y control de versiones colaborativo
  • Infraestructura inmutable y recursos auto-documentados
  • Configuración como código (CaC) y versiones de software continuas
  • Cambios de configuración rastreables y conocimiento del estado de la configuración
  • Control de versiones programático y pruebas de configuración automatizadas
  • Políticas como código (PaC) y sistemas de políticas
  • Prueba automatizada de aplicación y cumplimiento de políticas
  • Las 17 métricas de DevOps comunes
  • Monitoreo continuo
  • Los 8 monitores DevOps comunes
  • Medición de DevOps, asignación de métricas a monitores
  • Asignación de métricas y monitores a las etapas de la canalización
  • DevOps con microservicios y contenedores
  • DevOps con computación en la nube y monitoreo de pago por uso
  • CI, CD, implementación continua con microservicios y computación en la nube
  • IaC, CaC, PaC con microservicios y computación en la nube

DevOps Módulo 3 Kit eLearning:

Laboratorio de DevOps

Este curso presenta al participante una serie de ejercicios y problemas que están diseñados para evaluar su capacidad para aplicar sus conocimientos sobre los temas tratados en los cursos anteriores. Completar este laboratorio ayudará a resaltar las áreas que requieren mayor atención y demostrará aún más la competencia práctica en modelos, prácticas y estrategias de DevOps, a medida que se aplican y combinan para resolver problemas del mundo real.

Precio: US$ 66.00 por un año de suscripción

Idioma: Español

DevOps Paquete de Kit eLearning:

DevOps 1-2-3

Este paquete de kit de estudio permite el acceso en línea y fuera de línea a todos los materiales del curso que necesita para completar el programa de acreditación como Especialista Certificado DevOps, y para prepararse para los exámenes asociados en español.

Este paquete de kit de estudio para la certificación contiene los siguientes kits:

  • Kit eLearning DevOps 1: Fundamentos de DevOps
  • Kit eLearning DevOps 2: DevOps en la Práctica
  • Kit eLearning DevOps 3: Laboratorio de DevOps

Precio: US$ 176.00 por un año de suscripción

Idioma: Español

Blockchain Módulo 1 Kit eLearning:

Fundamentos de Blockchain

Este curso proporciona una comprensión clara y completa de cómo funciona Blockchain. Desglosa la tecnología y la arquitectura Blockchain en conceptos, términos y bloques de construcción fáciles de entender. Se explican los impulsores de la industria y los impactos de Blockchain, seguidos de descripciones sencillas en de cada parte principal de un sistema Blockchain y descripciones paso a paso de cómo estas partes funcionan juntas.

Precio: US$ 86.00 por un año de suscripción

Idioma: Inglés

Estructura del curso

  • Beneficios y desafíos de Blockchain
  • Impulsores empresariales y de tecnología de Blockchain
  • Comprensión del modelo descentralizado de Blockchain
  • Propuestas de valor de blockchain
  • Cómo se puede utilizar Blockchain para diferentes industrias
  • Aplicaciones de blockchain, redes y libro mayor distribuido
  • Cómo se puede relacionar el libro mayor distribuido con la base de datos relacional
  • Componentes fundamentales de una arquitectura Blockchain
  • Transacciones, registros y agrupaciones
  • Bloques, cadenas y encabezados de bloque
  • Usuarios de blockchain, nodos completos y nodos parciales
  • Comprensión paso a paso del ciclo de vida de registros y bloques
  • Comprensión paso a paso de cómo funciona el árbol Merkle
  • Comprensión paso a paso de cómo funciona el consenso
  • Algoritmos de consenso (PoW, PoS, PoA, DPoS, LPoS, PoI, PoET, PoC, PoB, Round Robin)
  • Blockchains públicos versus privados / sin permisos versus con permisos
  • Monedas, tokens, contratos inteligentes
  • Conceptos básicos de criptografía y hash
  • Actividad en cadena, fuera de cadena y entre cadenas
  • Métricas comunes de Blockchain

Blockchain Módulo 2 Kit eLearning:

Arquitectura y Tecnología de Blockchain

Este curso profundiza en la arquitectura de la tecnología Blockchain y el funcionamiento interno de las cadenas de bloques mediante la exploración de una serie de patrones de diseño clave, técnicas y modelos arquitectónicos relacionados, junto con los mecanismos tecnológicos comunes utilizados para personalizar y optimizar los diseños de aplicaciones de Blockchain en apoyo del cumplimiento de los requisitos comerciales.

Precio: US$ 86.00 por un año de suscripción

Idioma: Inglés

Estructura del curso

  • Mecanismos y artefactos comunes de la tecnología Blockchain
  • Monitor de nodo, implementador de nodo automatizado, monitor de ubicación de nodo
  • Procesador de consenso, Block Maker, Identity Federator
  • Motor de hash, motor de encadenamiento, verificador de identidad, billetera
  • Repositorio de nodos, Replicador de libro mayor, Migrador de nodos en vivo
  • Patrones de diseño de cadena de bloques de integridad y validación
  • Consenso de validación de bloque Singleton, Sidechain, Block
  • Patrones de diseño de blockchain de escalabilidad y confiabilidad
  • Nodos de escalado automático, nodos completos mínimos garantizados
  • Escala geográfica, actualización del tamaño del bloque
  • Patrones de diseño de blockchain de seguridad y privacidad
  • Transacciones forzadas en cadena, cadena federada
  • Protección de datos del usuario
  • Patrones de diseño de cadena de bloques de utilidad
  • Etiquetado de registros de transacciones
  • Nodo ligero, abstracción de tareas de nodo

Blockchain Módulo 3 Kit eLearning:

Laboratorio de Blockchain

Este curso presenta a los participantes una serie de ejercicios y problemas que están diseñados para evaluar su capacidad para aplicar sus conocimientos sobre los temas tratados en cursos anteriores. Completar este laboratorio ayudará a resaltar las áreas que requieren más atención y demostrará aún más la competencia práctica en tecnologías, mecanismos y controles de seguridad de Blockchain a medida que se aplican y combinan para resolver problemas del mundo real.

Precio: US$ 86.00 por un año de suscripción

Idioma: Inglés

Blockchain Paquete de Kit eLearning:

Blockchain 1-2-3

Este paquete de kit de estudio proporciona acceso en línea y fuera de línea a los materiales del curso que necesita para completar el programa de acreditación como Arquitecto Certificado Blockchain y prepararse para el examen asociado.

Este paquete de kit de estudio de certificación contiene los siguientes kits:

  • Kit eLearning Blockchain 1: Fundamentos de Blockchain
  • Kit eLearning Blockchain 2: Arquitectura y Tecnología de Blockchain
  • Kit eLearning Blockchain 3: Laboratorio de Blockchain

Precio: US$ 225.00 por un año de suscripción

Idioma: Inglés

IoT Módulo 1 Kit eLearning:

Fundamentos de IoT

Este curso cubre los aspectos esenciales del campo de Internet de las Cosas (IoT) tanto desde los aspectos comerciales como técnicos. Los casos de uso, conceptos, modelos y tecnologías fundamentales de IoT se tratan en un lenguaje sencillo, junto con una cobertura introductoria de la arquitectura de IoT y la mensajería de IoT con REST, HTTP y CoAp.

Precio: US$ 86.00 por un año de suscripción

Idioma: Inglés

Estructura del curso

  • Comprensión de cosas, conectividad, datos, procesamiento, comandos y análisis de negocios
  • Impulsores, beneficios y desafíos de la tecnología y el negocio de IoT
  • Miniaturización y Nanotecnología
  • Conectividad de IoT y datos contextuales en tiempo real
  • Dominios comerciales de IoT (personal, doméstico, empresarial, utilidades, móvil)
  • IoT frente a Internet
  • Dispositivos con recursos limitados y redes de área amplia de bajo consumo (LPWAN)
  • Dispositivos activos y pasivos (incluido RFID)
  • Telemetría y datos de comando
  • Sensores (mecánicos, resistivos, ópticos, de rango, MEMS)
  • Microcontroladores, firmware y fuentes de energía
  • Puertas de enlace de IoT y funciones de puerta de enlace comunes
  • Introducción a la computación de borde y niebla
  • Plataformas de IoT y funciones de plataforma comunes
  • Capas de arquitectura de IoT y modelado de acciones
  • Consideraciones clave de diseño de arquitectura de IoT
  • Transportes de radio (arrendados frente a no arrendados, banda alta frente a banda baja)
  • Mensajería de IoT con REST, HTTP y el Protocolo de aplicación restringida (CoAp)
  • Propiedades REST y restricciones con IoT y CoAp
  • Identificadores de recursos HTTP, tipos de medios y métodos con IoT y CoAps
  • IoT Publish-and-Subscribe y MQ Telemetry Transport (MQTT)
  • Serialización de datos no binarios para IoT con JSON
  • Serialización de datos binarios para IoT con búferes de protocolo

IoT Módulo 2 Kit eLearning:

Arquitectura y Tecnología de IoT

Este curso proporciona un desglose de las áreas clave de la arquitectura de la tecnología de IoT y las tecnologías habilitadoras al dividir los entornos de IoT en bloques de construcción individuales mediante patrones de diseño y mecanismos de implementación asociados. Se cubren los modelos arquitectónicos en capas, junto con las técnicas de diseño y los conjuntos de características que cubren el procesamiento de datos de telemetría, el posicionamiento de la lógica de control, la optimización del rendimiento y la resolución de problemas de escalabilidad y fiabilidad.

Precio: US$ 86.00 por un año de suscripción

Idioma: Inglés

Estructura del curso

  • Componentes de un dispositivo IoT (incluido sensor, actuador, módem, lógica de control, etc.)
  • Plataformas de IoT, puertas de enlace y sistemas de publicación y suscripción
  • Sombras de dispositivos y registros de sombras de dispositivos
  • Módulo de plataforma confiable (TPM) y el algoritmo de retroceso exponencial truncado
  • Patrones de distribución funcional fundamentales
  • Modelo de dispositivo de control autónomo, modelo de control intermedio
  • Modelo de control intermedio de múltiples pasarelas, modelo de control del dispositivo receptor
  • Patrones de procesamiento de telemetría
  • Datos minimizados, formato de datos canónicos
  • Modelado de telemetría, aprovisionamiento de metadatos intermedios
  • Transducción y codificación de información
  • Patrones de optimización del rendimiento
  • Observar mensajería, perfil de tráfico de calidad de transporte
  • Regulación de solicitud de reconexión, Regulación de carga de trabajo del dispositivo
  • Patrones de seguridad, confiabilidad y utilidad
  • Cifrado de transporte de radio, atestación de integridad de firmware
  • Contabilidad de mensajes, comunicación multimodo
  • Triangulación y posicionamiento basado en red

IoT Módulo 3 Kit eLearning:

Laboratorio de IoT

Este curso presenta a los participantes una serie de ejercicios y problemas que están diseñados para evaluar su capacidad para aplicar sus conocimientos sobre los temas tratados en cursos anteriores. Completar este laboratorio ayudará a resaltar las áreas que requieren mayor atención y ayudará a demostrar la competencia práctica en conceptos, tecnologías, modelos de arquitectura y dispositivos de IoT, a medida que se aplican y combinan para resolver problemas del mundo real.

Precio: US$ 86.00 por un año de suscripción

Idioma: Inglés

IoT Paquete de Kit eLearning:

IoT 1-2-3

Este paquete de kit de estudio proporciona acceso en línea y fuera de línea a los materiales del curso que necesita para completar el programa de acreditación como Arquitecto Certificado IoT y prepararse para el examen asociado.

Este paquete de kit de estudio de certificación contiene los siguientes kits de estudio de eLearning:

  • Kit eLearning IoT 1: Fundamentos de IoT
  • Kit eLearning IoT 2: Arquitectura y Tecnología de IoT
  • Kit eLearning IoT 3: Laboratorio de IoT

Precio: US$ 225.00 por un año de suscripción

Idioma: Inglés

Containerization Módulo 1 Kit eLearning:

Fundamentos de Containerization

Este curso proporciona una cobertura integral de modelos, tecnologías, mecanismos y entornos de Containerization. Se cubre cómo la utilización de contenedores impacta tanto la tecnología como el negocio de una organización, junto con muchas características técnicas, características y entornos de implementación.

Precio: US$ 66.00 por un año de suscripción

Idioma: Inglés

Estructura del curso

  • Una breve historia de la contenerización
  • Contenedores Linux tradicionales y la evolución de contenedores contemporáneos
  • Contenedores frente a máquinas virtuales y virtualización de servidores
  • LXC / LDX, Docker y Kubernetes
  • Beneficios y desafíos técnicos y comerciales del uso de contenedores
  • Modelos arquitectónicos de contenedores fundamentales
  • Motores de contenedores, archivos de compilación e imágenes
  • Contenedores y pods de contenedores basados en la nube
  • Disponibilidad y escalabilidad fundamentales de contenedores
  • Gestión de la configuración de contenedores
  • Contenedores y recursos de infraestructura inmutables
  • Contenedores e infraestructura como código (IaC) y configuración como código (CaC)
  • Contenedores de aplicaciones con estado
  • Contenedores y espacios de nombres
  • Patrones y mecanismos fundamentales de contenerización
  • Contenedores enriquecidos e implementación sin servidor
  • Cadenas de contenedores y Sidecars
  • Movilidad de aplicaciones con contenedores
  • Cómo se relacionan los contenedores con los microservicios y el aprendizaje automático y los respaldan
  • Utilización de contenedores con DevOps y CI / CD

Containerization Módulo 2 Kit eLearning:

Arquitectura y Tecnología de Containerization

Este curso proporciona una inmersión profunda en arquitecturas de Containerization, modelos de alojamiento, modelos de implementación y utilización por servicios y aplicaciones. Se cubren numerosos temas avanzados, incluidos los requisitos de alto rendimiento, la agrupación en clústeres, la seguridad y la gestión del ciclo de vida.

Precio: US$ 66.00 por un año de suscripción

Idioma: Inglés

Estructura del curso

  • Modelos de implementación de hipercontenedores y contenedores
  • Personalización y distribución de imágenes de contenedores
  • Control de versión de imagen de contenedor
  • Modelos arquitectónicos de contenedores avanzados
  • Entornos de ejecución de contenedores
  • Modelo de redes de contenedores y redes superpuestas
  • Gestión y control de tipos de tráfico de contenedores
  • Gestión de almacenamiento en contenedores y gestión de volúmenes compartidos
  • Descriptor de configuración de contenedor
  • Gestión del tiempo de ejecución y configuraciones volátiles
  • Clústeres de contenedores y arquitecturas de clústeres escalables
  • Proxies de contenedor y API
  • Orquestación de contenedores y composición de servicios
  • Contenedores de alta disponibilidad y escalabilidad avanzada de contenedores
  • Aplicaciones de autocuración con contenedores
  • Consideraciones de seguridad de contenedores y certificados digitales
  • Contenedores de gestión y supervisión del ciclo de vida de los contenedores
  • Copia de seguridad y recuperación de contenedores
  • Patrones y mecanismos avanzados de contenedorización
  • Control de aislamiento de contenedores múltiples y contenedores múltiples de un solo nodo
  • Elección del nodo líder y reunión de micro dispersión

Containerization Módulo 3 Kit eLearning:

Laboratorio de Containerization

Este curso presenta a los participantes una serie de ejercicios y problemas que están diseñados para evaluar su capacidad para aplicar sus conocimientos sobre los temas tratados en cursos anteriores. Completar este laboratorio ayudará a resaltar las áreas que requieren mayor atención y ayudará a demostrar la competencia práctica en conceptos, tecnologías, modelos de arquitectura y aplicación de patrones de Containerization, ya que se utilizan y combinan para resolver problemas del mundo real.

Precio: US$ 66.00 por un año de suscripción

Idioma: Inglés

Containerization Paquete de Kit eLearning:

Containerization 1-2-3

Este paquete de kit de estudio proporciona acceso en línea y fuera de línea a los materiales del curso que necesita para completar el programa de acreditación como Arquitecto Certificado Containerization y prepararse para el examen asociado.

Este paquete de kit de estudio de certificación contiene los siguientes kits de estudio de eLearning:

  • Kit eLearning Containerization 1: Fundamentos de Containerization
  • Kit eLearning Containerization 2: Arquitectura y Tecnología de Containerization
  • Kit eLearning Containerization 3: Laboratorio de Containerization

Precio: US$ 176.00 por un año de suscripción

Idioma: Inglés

Machine Learning Módulo 1 Kit eLearning:

Fundamentos de Machine Learning

Este curso proporciona una descripción general fácil de entender de Machine Learning para cualquier persona interesada en cómo funciona, qué puede y qué no puede hacer y cómo se utiliza comúnmente para apoyar los objetivos comerciales. El curso cubre los tipos de algoritmos comunes y explica con más detalle cómo funcionan los sistemas de Machine Learning entre bastidores. Los materiales básicos del curso se acompañan de un suplemento informativo que cubre una variedad de algoritmos y prácticas comunes.

Precio: US$ 86.00 por un año de suscripción

Idioma: Inglés

Estructura del curso

  • Impulsores de tecnología y negocios de Machine Learning
  • Beneficios y desafíos del Machine Learning
  • Escenarios de uso de Machine Learning
  • Conjuntos de datos, datos estructurados, no estructurados y semiestructurados
  • Modelos, algoritmos, formación y aprendizaje de modelos
  • Cómo funciona el Machine Learning
  • Recopilación y procesamiento previo de datos de capacitación
  • Selección de algoritmos y modelos
  • Modelos de entrenamiento e implementación de modelos entrenados
  • Algoritmos y prácticas de Machine Learning
  • Aprendizaje supervisado, clasificación, árbol de decisiones
  • Regresión, métodos de conjunto, reducción de dimensiones
  • Aprendizaje y agrupación en clústeres no supervisados
  • Aprendizaje semi-supervisado y reforzado
  • Mejores prácticas de Machine Learning
  • Cómo funcionan los sistemas de Machine Learning
  • Mecanismos comunes de Machine Learning
  • Cómo se utilizan los mecanismos en el entrenamiento de modelos
  • Machine Learning y Deep Learning, Artificial Intelligence (IA)

Machine Learning Módulo 2 Kit eLearning:

Machine Learning Avanzado

Este curso profundiza en los muchos algoritmos, métodos y modelos de las prácticas contemporáneas de Machine Learning para explorar cómo se pueden resolver una variedad de problemas comerciales diferentes utilizando y combinando técnicas probadas de Machine Learning.

Precio: US$ 86.00 por un año de suscripción

Idioma: Inglés

Estructura del curso

  • Patrones de exploración de datos
  • Cálculo de tendencia central, cálculo de variabilidad
  • Cálculo de asociatividad, cálculo de resumen gráfico
  • Patrones de reducción de datos
  • Selección de funciones, extracción de funciones
  • Patrones de manipulación de datos
  • Imputación de características, codificación de características
  • Discretización de funciones, estandarización de funciones
  • Patrones de aprendizaje supervisados
  • Predicción numérica, predicción de categoría
  • Patrones de aprendizaje no supervisados
  • Descubrimiento de categorías, descubrimiento de patrones
  • Patrones de evaluación de modelos, modelado de línea base
  • Evaluación del desempeño del entrenamiento, Evaluación del desempeño de la predicción
  • Patrones de optimización de modelos
  • Aprendizaje conjunto, reentrenamiento frecuente de modelos
  • Implementación de modelos ligeros, aprendizaje de modelos incrementales

Machine Learning Módulo 3 Kit eLearning:

Laboratorio de Machine Learning

Este curso presenta a los participantes una serie de ejercicios y problemas que están diseñados para evaluar su capacidad para aplicar sus conocimientos sobre los temas tratados en cursos anteriores. Completar este laboratorio ayudará a resaltar las áreas que requieren mayor atención y demostrará aún más la competencia en los sistemas y técnicas de Machine Learning, ya que se aplican y combinan para resolver problemas del mundo real.

Precio: US$ 86.00 por un año de suscripción

Idioma: Inglés

Machine Learning Paquete de Kit eLearning:

Machine Learning 1-2-3

Este paquete de kit de estudio proporciona acceso en línea y fuera de línea a los materiales del curso que necesita para completar el programa de acreditación como Especialista Certificado Machine Learning y prepararse para el examen asociado.

Este paquete de kit de estudio de certificación contiene los siguientes kits de estudio de eLearning:

  • Kit eLearning Machine Learning 1: Fundamentos de Machine Learning
  • Kit eLearning Machine Learning 2: Machine Learning Avanzado
  • Kit eLearning Machine Learning 3: Laboratorio de Machine Learning

Precio: US$ 225.00 por un año de suscripción

Idioma: Inglés

Artificial Intelligence Módulo 1 Kit eLearning:

Fundamentos de Artificial Intelligence

Este curso proporciona una cobertura esencial de Artificial Intelligence y las redes neuronales de forma sencilla y fácil de entender. El curso proporciona una cobertura concreta de las partes principales de la IA, incluidos los enfoques de aprendizaje, las áreas funcionales para las que se utilizan los sistemas de IA y una introducción exhaustiva a las redes neuronales, cómo existen, cómo funcionan y cómo se pueden utilizar para procesar información. El curso establece los cinco requisitos comerciales principales para los que se utilizan los sistemas Artificial Intelligence y las redes neuronales, y luego asigna las prácticas individuales, los enfoques de aprendizaje, las funcionalidades y los tipos de redes neuronales a estas categorías comerciales y entre sí, para que haya una comprensión clara del propósito. y función de cada tema cubierto. El curso además establece un proceso paso a paso para ensamblar un sistema de IA, ilustrando así cómo y cuándo se deben definir y aplicar diferentes prácticas y componentes de los sistemas de IA con redes neuronales. Finalmente, el curso proporciona un conjunto de principios clave y mejores prácticas para proyectos de IA.

Precio: US$ 86.00 por un año de suscripción

Idioma: Inglés

Estructura del curso

  • Controladores de tecnología y negocios de IA
  • Beneficios y desafíos de la IA
  • Categorías de problemas comerciales abordadas por IA
  • Tipos de IA (estrecha, general, simbólica, no simbólica, etc.)
  • Enfoques y algoritmos de aprendizaje de IA comunes
  • Aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, aprendizaje continuo
  • Aprendizaje heurístico, aprendizaje semi-supervisado, aprendizaje por refuerzo
  • Diseños funcionales comunes de IA
  • Visión por computadora, reconocimiento de patrones
  • Robótica, procesamiento del lenguaje natural (PNL)
  • Reconocimiento de voz, comprensión del lenguaje natural (NLU)
  • Integración sin fricción, integración del modelo de tolerancia a fallas
  • Redes neuronales, neuronas, capas, enlaces, pesos
  • Comprensión de modelos de IA y modelos de entrenamiento y redes neuronales
  • Comprender cómo existen los modelos y las redes neuronales
  • Pérdida, hiperparámetros, tasa de aprendizaje, sesgo, época
  • Funciones de activación (Sigmoid, Tanh, ReLU, Leaky RelU, Softmax, Softplus)
  • Tipos de células neuronales (entrada, retroalimentación, ruidosa, oculta, probabilística, spiking, recurrente, memoria, kernel, nvolution, pool, salida, entrada de coincidencia, etc.)
  • Arquitecturas de redes neuronales fundamentales y especializadas
  • Perceptron, Feedforward, Deep Feedforward, AutoEncoder, Recurrente, Memoria a largo / corto plazo
  • Red convolucional profunda, máquina de aprendizaje extremo, red residual profunda
  • Máquina de vectores de soporte, red Kohonen, red Hopfield
  • Red generativa de adversarios, máquina de estado líquido
  • Cómo construir un sistema de IA (paso a paso)
  • Principios comunes de diseño de sistemas de IA y mejores prácticas comunes de proyectos de IA

Artificial Intelligence Módulo 2 Kit eLearning:

Artificial Intelligence Avanzado

Este curso cubre una serie de prácticas para preparar y trabajar con datos para entrenar y ejecutar sistemas de IA y redes neuronales contemporáneos. Además, proporciona técnicas para diseñar y optimizar redes neuronales, incluidos enfoques para medir y ajustar el rendimiento del modelo de red neuronal. Las prácticas y técnicas están documentadas como patrones de diseño que se pueden aplicar individualmente o en diferentes combinaciones para abordar una variedad de problemas y requisitos comunes del sistema de IA. Los patrones se asignan aún más a los enfoques de aprendizaje, las áreas funcionales y los tipos de redes neuronales que se presentaron en el Módulo 1.

Precio: US$ 86.00 por un año de suscripción

Idioma: Inglés

Estructura del curso

  • Patrones de distribución de datos para preparar datos para la entrada de la red neuronal
  • Codificación de funciones para convertir funciones categóricas
  • Imputación de características para inferir valores de características
  • Escalado de funciones para conjuntos de datos de entrenamiento con funciones amplias
  • Representación de texto para convertir datos mientras se conservan las propiedades semánticas y sintácticas
  • Reducción de dimensionalidad para reducir el espacio de funciones para la entrada de red neuronal
  • Patrones de aprendizaje supervisados para entrenar modelos de redes neuronales
  • Configuración de red supervisada para establecer el número de neuronas en capas de red
  • Identificación de imágenes para el uso de una red neuronal convolucional
  • Identificación de secuencia para el uso de una red neuronal de memoria a corto plazo
  • Patrones de aprendizaje no supervisados para entrenar modelos de redes neuronales
  • Identificación de patrones para identificar patrones visualmente a través de un mapa autoorganizado
  • Filtrado de contenido para generar recomendaciones
  • Patrones de evaluación de modelos para medir el rendimiento de redes neuronales
  • Evaluación del rendimiento del entrenamiento para evaluar el rendimiento de la red neuronal
  • Evaluación del rendimiento de la predicción para predecir el rendimiento de la red neuronal en producción
  • Modelado de línea base para evaluar y comparar redes neuronales complejas
  • Modelos de patrones de optimización para perfeccionar y adaptar redes neuronales
  • Evitación de sobreajuste para sintonizar una red neuronal
  • Reentrenamiento frecuente del modelo para mantener una red neuronal sincronizada con los datos actuales
  • Transferir aprendizaje para acelerar el entrenamiento de redes neuronales

Artificial Intelligence Módulo 3 Kit eLearning:

Laboratorio de Artificial Intelligence

Este curso presenta a los participantes una serie de ejercicios y problemas que están diseñados para evaluar su capacidad para aplicar sus conocimientos sobre los temas tratados en cursos anteriores. Completar este laboratorio mejorará aún más el dominio de los sistemas de IA, las arquitecturas de redes neuronales y las prácticas y patrones funcionales y de aprendizaje relacionados, a medida que se aplican y combinan para resolver una serie de problemas del mundo real.

Precio: US$ 86.00 por un año de suscripción

Idioma: Inglés

Artificial Intelligence Paquete de Kit eLearning:

Artificial Intelligence 1-2-3

Este paquete de kit de estudio proporciona acceso en línea y fuera de línea a los materiales del curso que necesita para completar el programa de acreditación como Especialista Certificado Artificial Intelligence y prepararse para el examen asociado.

Este paquete de kit de estudio de certificación contiene los siguientes kits de estudio de eLearning:

  • Kit eLearning Artificial Intelligence 1: Fundamentos de Artificial Intelligence
  • Kit eLearning Artificial Intelligence 2: Artificial Intelligence Avanzado
  • Kit eLearning Artificial Intelligence 3: Laboratorio de Artificial Intelligence

Precio: US$ 225.00 por un año de suscripción

Idioma: Inglés

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