Aprendizaje Validado

Por Víctor Reyna Vargas
December 7, 2022

Curso Online

Gestión del Desarrollo de Negocios con Lean Startup

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Podría decirse que nada cambia sin aprender. No hay progreso, ni crecimiento, ni mejora sin ella. Como dice el refrán, “Aquellos que no aprenden de la historia están condenados a repetirla | Winston Churchill, 1948”. Cualquier esfuerzo de desarrollo que busque ser mejor y más rápido debe incluir el aprendizaje en su proceso, y adoptar un enfoque de Lean Startup para los negocios sin excepción.

¿Qué es el Aprendizaje Validado?

Si Lean Startup tiene que ver con iteraciones rápidas de productos enfocadas estrechamente en las necesidades y requisitos del usuario, entonces el aprendizaje validado es esa parte del proceso mediante el cual aprendemos qué tan cerca está cada iteración de satisfacer a las personas para las que la estamos construyendo.

De hecho, el inventor del enfoque Lean Startup, Eric Ries, ha descrito el aprendizaje validado como “la unidad de progreso para los lean startups”. En otras palabras, para un lean startup, el éxito no se mide tanto por la cantidad de unidades que fabrica sino por las respuestas medibles de tus usuarios objetivo.

El mismo Ries derivó la idea del concepto de validación del cliente de Steve Blank, que las ideas básicas que sustentan tu producto o servicio deben probarse con los usuarios, y probarse al principio del proceso y con el mínimo esfuerzo posible.

Volviendo a las respuestas de los usuarios, la palabra clave es “medible”. El aprendizaje validado es cuantificable, en función de datos como los ingresos, la participación de los usuarios y los comentarios. El resultado es un aprendizaje basado en la evidencia y procesable, lo que lleva a mejoras genuinas del producto en cada iteración. Hecho correctamente, el aprendizaje validado es notablemente eficiente.

¿Por qué es importante?

El aprendizaje validado se encuentra en el corazón del Lean Startup y el proceso de desarrollo de productos. De hecho, Ries ha definido la etapa producto mínimo viable (etapa PMV) en términos del aprendizaje validado asociado: “… una versión de un nuevo producto que permite a un equipo recopilar la máxima cantidad de aprendizaje validado sobre los clientes con el mínimo esfuerzo”.

Aplicar el aprendizaje validado al proceso de desarrollo de tu producto conlleva varias ventajas claras sobre el ciclo de producto “tradicional”:

  • Desarrollo más rápido – cuando el mecanismo de retroalimentación y aprendizaje está más enfocado, el producto de tu startup se acerca más rápidamente a su “estado de lanzamiento” final.
  • Métricas procesables – al basar el aprendizaje en datos y métricas medibles, la versión final del producto estará más alineada con las necesidades del usuario.
  • Costos reducidos – un mejor aprendizaje significa un desarrollo más rápido y eficiente, lo que a su vez significa menos tiempo y recursos desperdiciados en tu proceso de desarrollo.
  • Más ágil – el enfoque de aprendizaje validado facilita el trabajo ágil y el rápido desarrollo de PMVs, lo que te hace más flexible como organización.

Un buen ejemplo del valor del aprendizaje validado fue el trabajo que hicimos con POLCO, una iniciativa con sede en los EE.UU. para construir una plataforma en línea que permite a las personas votar, ofrecer opiniones y comentar sobre políticas gubernamentales, lo que a su vez permite a los formuladores de políticas recopilar comentarios en tiempo real de los ciudadanos.

Las pruebas de aprendizaje validadas que realizamos formaron parte del desarrollo de la plataforma en ciclos claros de desarrollo de productos. Primero, probando en primer PMV con estudiantes de la Universidad de Harvard recopilando datos cruciales de usabilidad y comentarios sobre la interfaz durante más de dos meses. La siguiente prueba importante fue lanzar un piloto local en Austin, Texas, que condujo a un mayor aprendizaje y cambios antes de la implementación más amplia para los usuarios.

¿Cómo ayuda a construir productos escalables?

En una era de rápido crecimiento potencial, los productos deben ser escalables. En el proceso de desarrollo, no solo te centras en las necesidades de los usuarios de hoy, sino también en las del mañana. Si las características y/o la capacidad de tu producto son fijas, entonces has diseñado un callejón sin salida.

Un producto realmente exitoso puede crecer con las necesidades del mercado. Y aquí es donde el aprendizaje validado es crítico porque el aprendizaje validado es lo que te mantiene al lado de esas necesidades, entendiéndolas y anticipándose a ellas.

El proceso de validación y diseño de productos lean startup comienza con ideas, a menudo muchas de ellas. Y cada idea es una dirección potencialmente diferente en la que llevar el producto. El aprendizaje validado te permite dar pequeños pasos en cada dirección y probarlo, verificando rápidamente si tus suposiciones/información sobre el mercado son correcta o no.

Un típico proceso de Aprendizaje Validado

Una forma útil de ver el proceso de desarrollo de productos de aprendizaje validades de lean startup es como una serie de experimentos, cada uno de los cuales resulta en un aprendizaje específico y valioso.

Tienes una idea y necesitas probarla. Las pruebas se realizan creando un PMV y luego viendo cómo se compara con las necesidades y deseos del usuario. La retroalimentación de este “experimento” se usa para refinar aún más la idea y luego, la empresa de desarrollo de PMV la vuelve a probar. Y así sucesivamente, utilizando los resultados del aprendizaje validado para mejorar continuamente tu producto, y por “mejorar” nos referimos a hacerlo más atractivo para los usuarios.

Generalmente, un proceso de desarrollo de productos que incorpora aprendizaje validado incluye los siguientes pasos:

  • Formular una hipótesis

Una hipótesis es algo que tú crees acerca de tu público objetivo y/o producto que debe probarse. Una buena hipótesis es específica, medible y demostrable (ya sea como verdadero o falsa, el experimento lo decidirá).

Ejemplo

Al crear el sitio web y la marca Boldare para nuestra nueva empresa fusionada en el desarrollo de productos de ciclo completo, nuestra hipótesis fue:

“El cliente elige una empresa de desarrollo de productos en lugar de una empresa de desarrollo de software”

La necesidad de probar esta hipótesis nos llevó a desarrollar el PMV de dos sitios web, uno para Boldare como empresa de desarrollo de productos y el otro como empresa de desarrollo de software.

  • Diseñar una métrica

Una métrica es cómo mides tu hipótesis. Debe estar directamente relacionada con el producto y su propósito (¿aumentar las ventas, aumentar tu comunidad en línea, hacer del mundo un lugar mejor…?) y, por lo tanto, ayudarte en el desarrollo de un producto exitoso.

Ejemplo

Para medir nuestra hipótesis de la marca Boldare con mayor precisión, dividimos la hipótesis en 5 subhipótesis:

  • El cliente elige un producto de desarrollo de equipos
  • El cliente elige un software de desarrollo de equipos
  • El cliente está tomando la decisión de elegir inconscientemente el producto o software de equipo
  • El cliente no está identificando la oferta del producto
  • El cliente no está identificando la oferta del software

Estas declaraciones más específicas y medibles podrían probarse fácilmente.

  • Realizar el experimento

Implementa tu idea/mejora, pero hazlo con la mínima inversión y esfuerzo; ¡Se llama PMV por una razón! – y recopilar datos y comentarios de los usuarios.

Ejemplo

En nuestro ejemplo, las cinco subhipótesis se probaron a través de una serie de entrevistas con guión con los usuarios.

  • Analizar los resultados

Examina los datos relacionados con la métrica. ¿Qué elementos de tu hipótesis han sido probados y cuáles no? ¿Qué aprendizaje hemos ganado? ¿Qué cambios adicionales se podrían hacer ¿Vale la pena seguir esta dirección (¿ayuda a lograr el propósito del producto?) o necesitas pivotar, cambiar la dirección del desarrollo para abordar más de cerca los requisitos del usuario?

Ejemplo

Nuestros resultados para las subhipótesis 1 y 2 mostraron que la oferta del producto era “lo suficientemente segura como para probarla”, pero la versión del software recibió una respuesta menos favorable, como lo muestran los resultados de las pruebas 3, 4 y 5.

  • Hacer las mejoras y volver a probar

Regresa al paso 3, haz los cambios indicados y mide nuevamente. Repite según sea necesario.

Ejemplo

Las diferentes respuestas resaltadas por las pruebas 3, 4 y 5 nos llevaron a modificar el sitio web del software, aprovechando el estilo de comunicación adoptado en la versión del producto. Y luego a la segunda ronda de pruebas…

Recuerda, estás experimentando. Y el propósito de un experimento es buscar conocimiento y aprendizaje: ¿Es cierta tu hipótesis? ¿El producto hasta ahora satisface las necesidades del usuario?

Una ventaja de la validación de Lean Startup es que ofrece eliminar muchos debates sin sentido. A menudo, las personas están apegadas a sus propias ideas, creyendo que su solución es la mejor opción. Pero hasta que pruebas esa solución, esa creencia es solo una opinión. Mediante el uso del aprendizaje validado, puedes determinar la mejor solución/dirección para el desarrollo en función de la recepción de tu hipótesis en el mundo real.

El Aprendizaje Validado tiene que ver con probar y verificar

En pocas palabras, el Aprendizaje Validado es el aspecto práctico del principio básico del enfoque Lean Startup. Al probar y validar repetidamente tus ideas de productos con el público objetivo, puedes perfeccionar tu producto con la máxima eficiencia y el mínimo esfuerzo, reduciendo la posibilidad de comprometerse con un desarrollo sin salida. En otras palabras, prueba antes de invertir.

Este artículo se basó en el artículo “Lean Startup Series: Validated Learning” de Boldare.

Por favor déjanos tus opiniones y preguntas acerca de esta publicación en los comentarios al final de la página.

Acerca del autor 

Víctor Reyna Vargas

Ingeniero de Sistemas por la Universidad Nacional de Ingeniería (Perú).
Apasionado por la Innovación y la Transformación Ágil del Negocio y el Gobierno de la Información y la Tecnología.
Ha sido Senior Consultant - Innovation & Agile Coach para Why Innovation (Singapur) y Senior Agile Coach para Delivery Hero SE (Alemania).
Actualmente es Innovation & Transformation Senior Consultant para Advisio GmbH (Alemania).
Es titular gerente de DOBLERRE & ASOCIADOS.

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